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李浪、施光泽、林建亨、谢诗铭博士学术报告时间:2020年7月13日晚上18:30-21:30地点:腾讯会议(ID:128 397 674)报告人1:李浪报告时间:晚上18:30-19:10报告标题:A Decentralized Control for CascadedInverters in Grid-connected Applications报告摘要:In thisreport, a decentralized control forcascaded inverters is introduced, in which one inverter iscontrolled as a current source and the others arecontrol...
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时 间:许弘雷
地 点:2019.12.28上午9:00
升华后楼504
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时 间:郭朝晖
地 点:2019年12月27日上午9:30
升华后楼504
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时 间:杨寅
地 点:2019年12月25日下午16:00
科教北楼102
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报告题目:From Multiple to Massive Robots' Game -- Deep Reinforcement learning and Approximate Dynamic Programming Approaches时间: 2019年12月24日下午16:00地点:科教北楼102报告内容简介:Due to enormous diversity gain from a larger population, massive multi-robot systems have recently attracted growth interests from academic research societies as well as industrial companies. Thus, to find the op...
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报告题目:Towards Cognitive Big Data and Cyber Informatics: Real world case studies and emerging research challenges报告人:Professor Amir Hussain (Edinburgh Napier University, UK)报告时间:2019年12月17日,下午14:00-15:30报告地点:升华楼504会议室报告内容简介:Cognitive Big Data and Cyber-Informatics is an emerging discipline, bringing together complementary areas of neurobiology, cognitive ps...
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报告人:Francisco Jesús Rodríguez Sedano,Universidad de León (Spain)时间:2019年12月11日 上午10:00-12:00地点:民主楼小礼堂报告题目: The latest trends in robotics and automation: artificial intelligence, internet of things, collaborative robots, big data, and cloud computing报告内容: Roboticshave created a revolution in manufacturing.In just a few decades, industrial robots have become commonp...
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报告题目:强化机器学习和过程控制及监测报告时间:2019年11月27日上午10:00报告地点:升华后楼504摘要:机器学习在近几年得到迅速发展并在众多领域取得成功应用。但其在过程控制行业的应用还在起步阶段。强化学习作为机器学习的重要组成部分已引起控制行业的高度重视。一个控制工程研究者需要回答的问题是强化学习和控制系统的关系及其应用。本报告将探讨强化学习在控制和过程监测中的作用及未来研究方向。报告人简介:黄彪,...